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决策树例题_百度文库

日期:2019-04-15 人气:

  1.为什么利用决策树阐发? 当项目需要做出某种决策、选择某种处理方案或者确定能否存正在某种风险时,决策树 (decision tree)供给了一种抽象化的、基于数据阐发和论证的科学方式,这种方式 通过严密地逻辑推导和逐级迫近地数据计较, 从决策点起头, 按照所阐发问题的各类成长的 可能性不竭发生分枝,并确定每个分支发生的可能性大小以及发生后导致的货泉价值几多, 计较出各分枝的损益期望值,然后按照期望值中最大者(如求极小,则为最小者)做为选择 的根据,从而为确定项目、选择方案或分 析风险做出而科学的决策。 2.决策树阐发有哪些感化? 决策树阐发清晰显示出项目所有可供选择的步履方案, 步履方案之间的关系, 步履方案的 后果,后果发生的概率,以及每种方案的损益期望值; 使纷繁复杂的决策问题变得简单、了然,而且; 用数据措辞,构成科学的决策,避免纯真凭经验、凭想象而导致的决策上的失误。 3.怎样用? (1)决策树包含了决策点,凡是用方格或方块暗示,正在该点暗示决策者必需做出某种选 择;机遇点,用圆圈暗示,凡是暗示无机会存正在。先画一个方框做为起点,叫做决策点; (2)从决策点向左引出若干条干线(树枝线),每条干线代表一个方案,叫做方案枝; (3)正在每个方案枝的结尾画一个圆圈,叫做形态点; (4)估量每个方案发生的概率,并把它说明正在正在该种方案的分支上,称为概率枝; (5)估量每个方案发生后发生的损益值,收益用正值暗示,丧失用负值暗示; (6)计较每个方案的期望价值,期望价值=损益值 x 该方案的概率; (7)若是问题只需要一级决策,正在概率枝结尾画△暗示起点,并写上各个天然形态的损 益值; (8)若是是多级决策,则用决策点□取代起点△反复上述步调继续画出决策树,如图1 所示。 (9)计较决策期望值,决策期望值=由此决策而发生的所无方案期望价值之和; (10)按照决策期望值做出决策。 4.例题: 某承包商向某工程投标,打算采纳两种策略:一种是投高标,中标机遇为 0.2,不中标 机遇为 0.8;另一种是投低标,中标取不中标机遇均为 0.5。投标不中时,则丧失投标预备费 5万元。按照下表数据,用决策树做出决策。 方案 结果 好 高标 一般 赔 好 低标 一般 赔 可能获利 (万元) 500 300 -100 350 200 -150 0.3 0.5 0.2 0.2 0.6 0.2 概率 计较的成果表白, 高标: 500× 0.3+300× 0.5-100× 0.2=280 万,280× 0.2-5× 0.8=52 万; 低标: 350× 0.2+200× 0.6-150× 0.2=160 万,160× 0.5-5× 0.5=77.5 万; 最大损益期望值为 77.5 万,也就是上说若投高标, 可能最多只能赔到 52 万, 而若投低标 则有可能赔到 77.5 万,故应采纳低标策略。

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